基于拉曼光谱的没食子酸甲酯化反应在线监控方法

摘要

针对没食子酸的甲酯化反应,提出在线拉曼光谱实时监测反应进程的方法。通过定性分析反应物没食子酸和产物没食子酸甲酯拉曼特征峰高随时间变化的特点,将其用于表征反应进程;通过比较偏最小二乘(PLS)回归和线性回归算法,建立没食子酸质量浓度的定量分析模型,以预测反应过程中没食子酸质量浓度。发现特征峰高的变化趋势可用于反映反应进程;与PLS模型相比,使用没食子酸对照品溶液的拉曼光谱建立线性回归模型可更好地预测没食子酸质量浓度。结果表明,将该方法用于表征没食子酸甲酯化反应过程具有一定可行性,为生产过程实时监控提供研究基础。