基于神经网络的瓦斯传感器非线性校正

摘要

瓦斯传感器输出非线性问题的原因很多,其中包括敏感元件温度变化所带来的影响,但即使使用恒温瓦斯检测技术,非线性误差仍然存在,影响了瓦斯检测的准确性。在简述用神经网络进行非线性校正的原理的基础上,探讨了用BP神经网络实现瓦斯传感器非线性校正的模型、MATLAB算法和实现程序,通过计算机仿真,其结果表明采用该方法能够得到令人满意的结果,且结构简单,准确度高。