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基于方向预测规则化的建筑物轮廓线提取算法

         

摘要

设计基于方向预测规则化的建筑物轮廓线提取算法,提升轮廓线提取完整性。利用机载激光雷达采集建筑物点云数据,通过改进的散点轮廓算法在点云数据内提取建筑物轮廓点,利用道格拉斯普克算法,在轮廓点内提取关键轮廓点,采用随机抽样一致算法拟合关键轮廓点获取简化轮廓线,通过方向预测规则化算法规则化处理简化轮廓线获取最终建筑物轮廓线提取结果。实验证明:该算法可有效采集建筑物点云数据,提取建筑物轮廓点与轮廓线;在提取不同建筑物屋顶形状时,该算法轮廓线提取的完整率、点云贡献率均较高,最大偏差均较低,即轮廓线提取完整性较优、精度较高。

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