基于BP神经网络的锂离子电池SOC估计研究

摘要

根据恒流放电条件下锂离子电池端电压与荷电状态(SOC)映射关系图像的特点,提出了基于BP神经网络和最速下降法的锂离子电池荷电状态(SOC)估计算法.利用matlab软件编写算法程序,结合实验数据对BP神经网络进行了训练,并将经过训练后的BP神经网络应用于SOC预测.实验结果表明,误差在大部分时候低于10％,基本满足动力电池电荷状态估计的精度要求.