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姚科; 吕洲; 何波; 戴俊秀;
广州市香港科大霍英东研究院 广东广州 511458;
广州天嵌计算机科技有限公司 广东广州511400;
锂离子电池; 荷电状态(SOC); 估计; 电池老化; 梯度校正; 多模型;
机译:健康和老化锂离子电池的降序电化学模型参数识别和SOC估计第一部分:健康电池的参数化模型开发
机译:基于锂离子电池电化学模型的非线性观测器SOC估计方法
机译:基于小区的二阶动态模型,使用Sigma点卡尔曼滤波器SOC估计锂离子电池组
机译:使用模型自适应扩展卡尔曼滤波器的老化锂离子电池SOC估计
机译:基于综合等效电路的建模和基于模型的锂离子电池老化管理。
机译:基于回归模型和Copulas的考虑电池退化相关性的锂离子电池组可靠性建模方法
机译:基于统计标准的燃料 - 细胞混合电动汽车采用充电锂离子电池的SOC估计 - 基于统计标准的准确性和鲁棒性能的比较研究。第一部分:等效模型
机译:基于电化学的老化模型对锂离子电池的放电终止和寿命终止预测。
机译:制造皮肤老化模型的方法,由该方法制造的皮肤老化模型以及使用皮肤老化模型筛选抗老化物质的方法
机译:基于半马尔可夫条件随机场模型的活动识别方法,特别是在半马尔可夫条件随机场模型中同时进行训练和演绎的方法
机译:估计电动牵引电池的老化指标的方法电动汽车,涉及基于存储的电池强度和温度值以及老化预测模型向用户提供电池健康状态指示
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