人工智能算法在股票价格波动规律预测中的应用

摘要

针对当前股票交易价格模型动荡性、高冗余及高噪音等问题,建立了基于人工智能算法的新的预测模型,利用RBM结构深度神经网络学习算法提取原始特征向量及内在信息,实践证实该预测模型具有较高的计算精度,且能够促进预测模型学习非线性关系能力的提升,可实现对股票价格波动规律的精准预测,在股票涨跌投资判断中具有一定的参考价值。