基于肤色模型和阈值分割的人脸检测

摘要

在疲劳驾驶研究中,人脸图像的提取至关重要,所提取图像的质量直接影响到后续图像处理和最终疲劳度判定。通过肤色采样统计和聚类分析,确定一种在YCb Cr空间下的高斯模型肤色分割方法,即把图像转换到YCb Cr颜色空间,压缩肤色分布范围,使图像亮度和色度分离。其后,应用聚类思想的最大类间方差Otsu算法,通过选取最佳动态阈值对肤色区域进一步细致分割,实现人脸区域的准确定位。