基于混合高斯模型的运动目标平均背景法检测

摘要

首先采用平均背景法对混合高斯建模获得的背景进行处理得到纯净的背景,然后在当前图像与背景图像之间进行差分运算,最后通过轮廓筛选的方法去除目标图像中的干扰点,并通过形态学处理对目标中的间隙进行填充,获得完整目标。实验结果表明,对于运动目标及停留的目标,该算法的识别率和误检率分别为86.7%和8.3%。