深度森林算法的慢性肾病识别

摘要

对慢性肾病数据集进行分类,并将深度森林与线性判别、朴素贝叶斯分类、K-最近邻、人工神经网络、支持向量机、决策树和随机森林进行比较,分析了精度、查准率、查全率和F1度量四种评价指标。