基于深度森林的心电信号冠心病自动识别与智能分型研究

目录

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 冠心病自动识别研究现状及分析

1.3 冠心病分型研究现状及分析

1.4 本文章节安排

第二章 冠心病心电信号基础知识及数据库

2.1 冠心病发病机理

2.2 冠心病的临床分型

2.3 冠心病的心电图表现

2.3.1 正常心电信号

2.3.2 冠心病的心电图表现

2.4 心电数据库介绍

2.5 本章小结

第三章 基于深度森林的冠心病自动识别算法研究

3.1 引言

3.2 基于深度森林的冠心病自动识别模型

3.2.1 多粒度扫描构建心电信号特征

3.2.2 级联森林对特征的提取及分类

3.3.1 评价指标

3.3.2 实验数据

3.3.3 数据预处理

3.3.4 参数选取的验证

3.3.5 不同比例训练数据下的实验结果及分析

3.3.6 训练与测试数据源于不同患者的实验结果

3.3.7 讨论

3.4 本章小结

第四章 基于加权平均深度森林的冠心病智能分型算法研究

4.1 引言

4.2 基于加权平均深度森林的冠心病智能分型算法

4.2.1 滑动窗口的设置

4.2.2 加权平均级联森林对特征的提取及分类

4.3.1 数据库

4.3.2 数据预处理

4.3.3 不同训练数据量下的实验结果及分析

4.3.4 与深度森林的对比及分析

4.3.5 与现有算法的对比及分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 后期展望

参考文献

附录

附录A

附录B

附录C

致谢

个人简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果