基于iPLS的玉米近红外光谱数据处理方法研究

摘要

通过对选取的离散小波变换后的小波细节系数的重构光谱进行iPLS建模,从中获得了较好的预测结果.实验表明,合理选择小波细节系数可减少非主要信息的干扰,并以此来提高成分分析精度的方法是切实可行的,采用iPLS建立的玉米蛋白质模型,不仅能有效地减少建模所用的变量数,缩短运算时间,而且预测能力和精度均得到提高,在实际应用中有一定的参考价值.