首页> 中文期刊> 《长春师范大学学报》 >基于随机森林的紫苏抗氧化活性成分分析

基于随机森林的紫苏抗氧化活性成分分析

             

摘要

为探究紫苏的抗氧化活性成分,采用不同极性的溶剂,通过索氏提取法制备紫苏叶、紫苏梗、紫苏子的15种提取物,利用高效液相色谱法检测各提取物的组成,建立清除羟基自由基、清除超氧阴离子自由基、清除DPPH自由基3个体外抗氧化活性实验检测各提取物的抗氧化活性,以随机森林算法结合Pearson相关性分析建立各提取物色谱峰面积和活性的数学模型,筛选对抗氧化活性贡献较大的组分并进行质谱分析。结果表明,15种提取物中含有原儿茶醛、迷迭香酸、咖啡酸等化合物且含量不同,在3个活性实验中,不同极性提取物体外抗氧化活性的EC 50值(mg/mL)具有一定差异,紫苏叶的石油醚提取物体现出清除自由基的优势。数学计算及质谱分析结果表明,与EC 50值均呈正相关并且特征重要度较大的组分为木犀草素(LU),揭示紫苏中对体外抗氧化活性贡献较大的成分为LU。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号