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于江霞; 于景群; 王选仓;
长安大学公路学院;
陕西高速公路机械化工程公司;
交通工程; 公路网; BP神经网络; 规模; 预测;
机译:基于网络约束的套索和神经网络的公路网短期交通流量预测
机译:基于BPNN-MOP的区域公路网规模预测方法
机译:基于土壤性质的背传播神经网络锌浓度预测,基于土壤性质和水稻土的安全利用:中国广西的大规模场研究
机译:基于交通需求的公路网规模预测模型
机译:基于商品的农村公路网货运量预测方法。
机译:基于收费数据的混合神经网络在大型高速公路网OD预测中的应用
机译:基于大规模数据集的双向递归神经网络对短的本征无序区域进行精确的从头算和基于模板的预测
机译:基于监督人工神经网络的美国长壁矿井通风甲烷排放模拟与预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:基于深层高速公路网和多尺度反应分类的再合成预测
机译:基于卷积神经网络的用于对象监视的CNN学习方法和学习装置,该卷积神经网络可以根据对象的规模转换模式,并使用相同的测试方法和测试设备
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