一种解决路径重叠和完全理性问题的随机用户平衡模型

摘要

交通分配是交通规划和运营的关键技术之一。为了更好地解决交通分配过程中涉及的期望效用理论(EUT)的完全理性问题和多项式logit(MNL)模型的路径重叠问题,本文提出了基于累积前景值(CPV)的广义巢式logit(GNL)随机用户平衡(SUE)模型,即基于CPV的GNL SUE模型。该模型在GNL模型框架内使用CPV代替效用值作为路径性能。对于该模型,给出等价的数学模型,并使用相继平均法(MSA)对该数学模型进行求解,同时模型解的存在性和等价性也被证明。为了展示基于CPV的GNL SUE模型的性能,选择三个道路网络作为测试实例,结果表明,提出的模型可以同时处理完全理性问题和路径重叠问题,并且适用于大型道路网络。