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我国旅游住宿碳排放时空特征及其主要影响因素

         

摘要

核算了我国31个省区旅游住宿碳排放量,并分析了其时空动态特征与影响因素.结果发现:①该碳排放在2000~2003、2004~2006及2007~2010年间分别经历了起伏、线性与起伏3个增长阶段.两次起伏可能是由于“非典”疫情及金融危机的影响作用.②分省区看,北京总量和人均量均最大,表明其旅游住宿资源开发最为齐备,未来可开发的空间相对较小.同样地,海南、广东和上海也较小.但海南的碳排放强度总最大,表明其经济增长对旅游业依赖性最大.相反地,北京经济增长越来越不依赖旅游业发展.碳排放密度则西北小,东南大,呈现类“胡焕庸线”特征.③影响因素按大小可依次排序为:交通活动、研发活动、电信配套设施建设活动、宏观经济活动、城镇化建设活动、教育活动、传媒活动、医疗卫生活动及人口增长活动.据此,提出了一些降低旅游住宿碳排放的对策建议供决策者参考.

著录项

  • 来源
    《中南林业科技大学学报》 |2015年第3期|123-128|共6页
  • 作者

    胡林林; 贾俊松; 周秀;

  • 作者单位

    江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室;

    江西南昌330022;

    江西师范大学地理与环境学院;

    江西南昌330022;

    江西师范大学研究生院;

    江西南昌330022;

    江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室;

    江西南昌330022;

    江西师范大学地理与环境学院;

    江西南昌330022;

    中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心;

    北京100190;

    江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室;

    江西南昌330022;

    江西师范大学地理与环境学院;

    江西南昌330022;

    江西师范大学研究生院;

    江西南昌330022;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 旅游林、风景林;
  • 关键词

    旅游住宿碳排放; 时空特征; 影响因素; Hi PLS;

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