基于植被指数比较的湿地区域LAI遥感估算研究

摘要

以Worldview-2遥感影像作为数据源,对东洞庭潮湿地核心区域进行了LAI估算研究.首先对典型的植被指数与叶面积指数(Ⅵ-LAI)的相关性进行了分析;然后选择了7个与LAI之间存在显著相关性的植被指数(NDVI、RVI、DVI、SAVI、MSAVI、EVI、RDVI)作为Ⅵ-LAI的模型因子,采用多回归模型与LAI实测数据进行拟合分析,筛选出这回归模型的最优因子;然后利用实测数据作为检验样本,最终确立了以NDVI为模型变量的指数模型是用于LAI估测的最优模型,精度达到了74.34％.结果表明:本研究采用的多植被指数比较建立的湿地植被Ⅵ-LAI反演模型,是可以比较准确获取湿地区域叶面积指数特征的方法.