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用遗传神经网络模型预测公司财务困境

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摘要

利用遗传算法的全局寻优能力,构造了一个预测财务困境的遗传神经网络模型(GANN).该模型对预测财务困境的神经网络模型的输入变量进行了优化.通过对沪深A 股市场部分上市公司财务困境的预测表明,该模型比ANN模型具有更好的预测财务困境的能力.

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来源
《华中师范大学学报（自然科学版）》|2005年第2期|195-197|共3页
作者
姚宏善; 沈轶;
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作者单位

华中科技大学,控制科学与工程系,武汉,430074;

中南财经政法大学,信息学院,武汉,430060;

华中科技大学,控制科学与工程系,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 F832.51;
关键词
遗传算法; 神经网络; 财务困境;
入库时间 2023-07-25 20:25:36

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