基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究

摘要

cqvip:为了增强农作物病虫害防范治理效果,对受灾情况进行识别预警非常重要。鉴于现实需求,提出基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法。选择安徽省东南部的某地区,利用GIS和GPS相互结合的形式对农作物病虫害灾情信息和动态信息进行动态定位和采集,并通过数据导入转换、数据浏览和编辑、基于GIS的信息数据可视化与查询、信息数据统计汇总上报、病虫害信息数据时间序列剖析等功能单元对所采集的信息进行管理。根据病虫害信息采集与管理,引入反距离加权法针对已采集区域范围内的各个点外相近区域病虫害状况进行评估预测,最后根据ArcGIS导出生成的专题图文件,利用ArcGIS Server发布同时指定服务地址。移动终端根据指定服务地址构建动态的服务图层,加入至地图容器中将识别结果显示出来,并依据识别结果进行预警,实现精准农业。