基于word2vec模型的专业通用词提取算法及应用举例

摘要

专业通用词是某一专业领域中所使用的通用词汇,在翻译过程中往往较难把握。目前,专业通用词主要依靠人工提取,这对分析人员的语言素养及其对语料的熟悉程度提出了较高要求,同时存在提取效率问题。基于Google发布的神经网络机器学习算法模型word2vec,提出一套专业通用词的自动提取算法,并通过Python 2.7编写的脚本实现。以国际财务报告准则语料库为例,对该算法的应用加以说明。