退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
金海燕; 麦麦提依明·外斯丁; 木娜瓦尔·吾布力;
新疆维吾尔自治区喀什地区第二人民医院;
睡眠中癫痫性电持续状态; 脑电图; 棘慢波指数; Gesell评分; P300;
机译:慢睡眠状态(ESES / CSWS)患者脑病患者的峰值波形指数评估和电临床相关性(ESES / CSWS); 单中心体验
机译:人类睡眠稳态的双重脑电图标记:醒来的θ活动与睡眠中的慢波活动之间的相关性。
机译:在睡眠中电气状态癫痫患者的NREM睡眠期间慢波活动
机译:正常人和癫痫患者非快速眼动睡眠阶段的慢波比较分析
机译:情感和记忆的某些电生理学相关性(P300,慢波,学习,价值,情绪)。
机译:周期性慢波表现为复杂的部分状态癫痫发作的脑电图检查结果。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:神经认知功能与先进磁共振成像(mRI),脑电图(EEG)在创伤性脑损伤患者中的相关性研究:神经认知功能和先进的mRI和脑电图。
机译:通过在人的夜间睡眠状态的慢波相中采用脉冲磁和电刺激来使患有抑郁症,焦虑症,强迫性疾病和重度失眠的患者的睡眠结构正常化的方法
机译:用于定量表征睡眠中的慢波活动和状态的系统和方法
机译:定量表征睡眠中的慢波活动和状态的系统和方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。