CT影像组学在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值

摘要

目的:探讨基于胸部CT影像组学在术前预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值.方法:回顾性分析经术后病理证实的143例非小细胞肺癌病人临床、胸部CT增强影像资料.按照7:3比例,随机分为训练组(n=100)和验证组(n=43).在静脉期图像上提取肿瘤的影像组学特征,采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)逻辑回归用于数据降维、特征筛选.分别基于影像组学特征和临床-影像特征(最大径、毛刺征)构建预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评价不同模型的鉴别预测效能,并对模型的ROC曲线行Delong检验;在验证组中评估其预测效能.结果:共提取939个影像组学特征,经筛选最终得到6个最优特征并建立影像组学预测模型.对于术前预测淋巴结转移的效能,在训练组中,影像组学模型AUC为0.864(95％CI:0.781～0.924),大于临床模型的AUC为0.662(95％CI:0.561～0.754)(P<0.01);在验证组中,影像组学模型AUC为0.860(95％CI:0.720～0.964),大于临床模型的AUC为0.664(95％CI:0.504～0.880)(P<0.05).结论:基于胸部CT增强图像提取影像组学特征及其构建的预测模型,影像组学模型的效能高于临床模型,可以作为一种预测非小细胞癌病人淋巴结是否转移的辅助工具,具有良好的临床应用前景.