多感官群集智能算法及其在前向神经网络训练方面的应用

摘要

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法———多感官群集智能算法（multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA）.受鱼群算法（artificial fish-swarmalgorithm,AFA）和FS算法（free search algorithm,FSA）的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求.