具有几何不变性神经元网络进行模式识别

摘要

1943年,McCulloch 和 Pitts 首次提出神经元网络模型:y=sgn(∑w_(ij)x_i-θ_i),i=1,2,3,…,N.模拟了神经元的突触权重迭加和阈值运算特性,奠定了人工神经网络的理论.1949年,Hebb 提出了突触权重调节的学习法则:△w_(ij)=ηij 第一次提出突触可塑性理论.根据 MP 模型和 Hebb 原理,在最近二十年,出现了许多神经元模型和相应的学习算法.近年来,人们把神经网络广泛地用于字符识别、语声识别和图象识别等领域。