基于神经网络的仿真输出数据的分布识别

摘要

cqvip:分布识别在仿真输出数据的分析中有着重要的理论和实际价值，但长期以来一直没有很好解决．在研究和改进神经网络（ＮＮ）的基础上，提出用多层感知机ＢＰ网络（ＭＬＰ－ＢＰ）进行分布识别，给出了基于ＮＮ的分布识别模型，并进行了实验检验，实验结果表明本方法识别效率高，并具有很高的可靠性，可以辅助分析者作出准确的判断．