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潘海侠; 徐嘉璐; 李锦涛; 王赟豪; 王华锋;
北京航空航天大学软件学院 北京100083;
北方工业大学信息学院 北京100144;
多尺寸航拍图像定位; 全卷积网络; 滑动窗口; 显著性; 特征融合;
机译:基于CNN的CNN基于CNN的认知IOT系统的加密识别方法
机译:基于混合CNN的MRI自动乳腺肿瘤诊断和使用改进的鹿狩猎优化算法的基于混合CNN和特征的方法
机译:基于CNN的姿势估计系统的紧密和松散耦合方法的评估,用于不合作航天器的基于CNN的姿势估算系统
机译:基于类不平衡的CNN扩展,用于基于高分辨率航拍图像的车辆定位和分类
机译:基于图像定位的语义场景转换模型的开发
机译:基于CNN的基于CNN的CNN方法,用于通过旋转边界盒的HR光学遥感图像中的准确船舶检测
机译:基于身份解析的矩阵永久算法的研究与实现。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
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