基于分层优化的多源融合定位方法

摘要

为实现复杂室内环境下行人的精确连续定位,提出一种基于分层优化的多源融合定位方法。先利用Wi-Fi定位结果约束地磁匹配范围,再将粒子群优化(PSO)引入BP-AdaBoost集成学习算法,利用优化后的BP-AdaBoost-PSO算法融合Wi-Fi定位结果与约束后的地磁匹配定位结果。最后利用粒子滤波(PF)实现上述融合结果与行人航位推算(PDR)结果的融合定位。仿真结果表明:所提方法能够有效提升行人运动状态下的连续定位精度,并具有较好的鲁棒性。