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一种面向Kubernetes集群的网络流量弹性管理方法

         

摘要

针对Kubernetes容器云平台的网络服务质量管理需求,提出了一种集群网络流量弹性管理方法,通过Prometheus实时采集集群中节点的网络流量数据,建立节点流量预测模型,并基于预测结果动态调整节点的网络带宽.节点的流量管理通过API调用的方式转化为流量控制规则,并动态作用于集群中的节点,实现细粒度的节点网络带宽动态扩缩容.实验表明:本文方法能实现实时、精准的细粒度Kubernetes容器集群网络流量弹性管理,为实现网络资源高效调度和利用提供了参考方案.

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