基于水平集方法的医学图像分割

李宇鑫; 邓双成; 曹莹瑜

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基于水平集方法的医学图像分割

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针对水平集方法处理曲线拓扑结构变化能力强,但分割图像时运算效率低的情况,提出将水平集方法和快速步进法相结合应用于医学图像的分割.该方法解决了水平集方法运算效率低、快速步进法易产生过分割的问题,使得图像分割的速度得以提高,分割效果也比较理想.该方法成功的用于头骨CT图像和肝脏CT图像的分割,分割效果较好.

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来源
《北京石油化工学院学报》|2008年第4期|50-54|共5页
作者
李宇鑫; 邓双成; 曹莹瑜;
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作者单位

北京化工大学,北京,100029;

北京石油化工学院光机电装备技术北京市重点实验室,北京,102617;

北京石油化工学院光机电装备技术北京市重点实验室,北京,102617;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 水平集方法; 快速步进法;

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