水平集方法在医学图像分割中的应用

摘要

水平集方法已广泛应用于医学图像分割中,该方法将界面看成高一维空间中的某一函数覬(称为水平集函数)的零水平集,同时界面的演化也扩充到高一维的空间中。其核心思想是利用水平集理论求解能量泛函的最小值,即当能量达到最小值时的曲线位置就是目标轮廓所在;有效解决曲线演化过程中的拓扑变化问题。介绍水平集发展过程中几个经典模型的基本思想,并通过大量实验证明该方法在医学图像分割中的适用性及有效性。