基于改进EAST算法的专利附图标记检测

摘要

为充分利用发明专利和实用新型专利的附图信息,进一步研究利用专利附图提高专利检索的效率,提出一种基于改进EAST算法的专利附图标记检测方法.对专利附图标记进行检测时,改进特征提取阶段的骨干网络为ResNet50,并且融合空间注意力和通道注意力机制,经过多维度附图标记特征提取和融合,实现对专利附图标记的检测.与原EAST算法相比,改进的算法在专利附图标记检测时的精确率要高1.12％,召回率高4.7％,F1值高3％.实验表明,改进的EAST算法能够有效准确地检测专利附图标记的位置,并且附图标记检测的召回率有显著提升.