BTT导弹自适应神经网络控制

摘要

针对具有不确定性的六自由度BTT导弹控制系统,基于李亚普诺夫稳定性理论和神经网络对非线性函数的拟合特性,设计了一种新的BTT导弹自适应神经网络鲁棒控制器.利用神经网络对Lyapunov函数进行函数拟合,同时引入自适应神经网络权值调节律,保证了闭环系统具有较好的鲁棒稳定性能和抗干扰性能,实现了BTT导弹控制系统的三通道一体化设计.控制器设计简单、参数调节方便,并且便于工程应用.仿真研究结果表明了BTT导弹系统的输出能够渐近跟踪给定的控制输入指令.