基于BP神经网络模型的雷电潜势预报

摘要

为了使用神经网络较好地解决在雷电潜势预报中常见的非线性问题,本文通过计算南京地区2008年6～8月46个对流参数与雷电发生的相关系数,选取了与雷电发生关系较好的TT、SI、CIN等7个对流参数作为BP神经网络的输入因子.利用2008年的资料所建立的BP神经网络模型,预报了南京地区2009年6～8月的雷暴活动潜势,结合实际雷暴发生情况,得到此模型的POD为80.9％,FAR为9.5％,CSI为74.5％,PDFD为2.9％,FOM为19.1％.表明该BP模型预报准确率较高,性能稳定,有较好的推广价值.