基于IAGA的空间测量定位系统测站优化部署

摘要

空间测量定位系统是一种基于光电扫描的角度交汇测量系统,由于该系统是在多测站协同作用下实现坐标测量,因此测站的布局优化是应用时面临的重要问题.为了解决该问题,提出了一种基于改进自适应遗传算法的测站优化部署方案.以系统定位精度、覆盖度和使用成本作为多目标优化函数;将进化代数衰减因子与自适应遗传算法相结合,根据多目标函数建立改进自适应遗传算法优化流程;对2～4个测站进行仿真优化分析.仿真结果表明,与传统自适应遗传算法相比,该方法能在10～20代内收敛到最优解并获得更优的目标函数值.因此该方法在空间布局优化设计中能有效提高系统的测量性能.