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A framework to spatially cluster air pollution monitoring sites in US based on the PM2.5 composition

机译:基于PM2.5成分对美国空气污染监测站点进行空间分组的框架

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摘要

BackgroundHeterogeneity in the response to PM2.5 is hypothesized to be related to differences in particle composition across monitoring sites which reflect differences in source types as well as climatic and topographic conditions impacting different geographic locations. Identifying spatial patterns in particle composition is a multivariate problem that requires novel methodologies.
机译:背景假设对PM2.5的响应中的异质性与监测站点之间颗粒组成的差异有关,这反映了源类型以及影响不同地理位置的气候和地形条件的差异。识别颗粒组成中的空间模式是一个需要新方法的多变量问题。

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