帧差分智能视频监控系统图像亮度的校正

摘要

在基于帧差分的智能视频监控系统中,图像亮度改变对目标物体的识别和跟踪可能造成严重影响.通过对比一些常用亮度校正方法,选用比例变换法进行深入研究.为保证校正效果,预先指定一个不受目标物体影响的区域,根据其平均灰度确定变换因子.为满足实时性要求,仅当连续2帧的亮度改变超过某一阈值时才进行校正.在Visual C++6.0下编程时又采取了一些措施提高程序运行速度,例如将浮点运算转换为整数运算等.实验表明:亮度校正前无法识别出的目标物体在亮度校正后可识别出来,校正一帧图像耗时约1.2ms,当阈值取1或2时校正效果与校正速度综合最好.