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蔡金圻; 谭桂容; 牛若芸;
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京 210044;
国家气象中心 北京 100081;
江淮地区; 强降水客观分型; 残差神经网络; 迁移学习;
机译:江淮流域夏季强降水事件的主要变化模式
机译:江淮流域夏季强降水事件的主导模态
机译:江淮流域东部江淮流域降水变化与泥沙迁移关系的研究。
机译:微观物理参数化对江淮地区夏季强降水模拟的影响
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:基于基因分型阵列的双流CNN唐氏综合症筛选模型
机译:基于基因分型阵列的双流CNN衰减综合征筛选模型
机译:使用基于pCR的扩增对DQa1和pm基因座的尿基因分型:体积,储存温度,防腐剂和老化对DNa提取和分型的影响
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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