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调节水床效应的双梯度有源噪声控制自适应算法

         

摘要

为了使自适应反馈有源噪声控制系统能够兼顾水床效应,通过约束次级信号的能量以调节噪声放大,设计了一种双梯度算法.当次级信号满足约束,算法沿着最小化误差信号能量的梯度方向迭代,反之,则沿着最小化次级信号能量的方向迭代.在有源降噪耳机实例中的对比结果表明,该算法能调节噪声放大并保持较大的降噪带宽,且运算量没有显著增加.

著录项

  • 来源
    《应用声学》 |2020年第4期|632-637|共6页
  • 作者

    吴礼福; 陈晶晶; 郭业才;

  • 作者单位

    南京信息工程大学 电子与信息工程学院 南京 210044;

    江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京 210044;

    南京信息工程大学 电子与信息工程学院 南京 210044;

    南京信息工程大学 电子与信息工程学院 南京 210044;

    江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京 210044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 应用声学;
  • 关键词

    有源噪声控制; 自适应滤波; 水床效应;

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