自适应分段时域质心特征在鱼类识别中的应用

摘要

提出了一种基于时域质心的时域自适应分段方法.该方法以时域质心为依据对信号的时域进行划分,在划分的各个子段内计算时域质心,并将其作为下一层划分的分割点.各个子段内的时域质心反映了信号的能量分布特性,可作为识别特征量.对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取自适应分段时域质心特征,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类.结果表明:利用自适应分段时域质心特征可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率.