一种自动学习构图的人物图像裁剪方法

摘要

为解决现有人物图像裁剪算法中高度依赖人工标识、人物表现力不强、效率低下等问题,提出"从高美学质量人物图像中自动学习构图规则来指导裁剪过程"的假设,设计并实现一种自动学习构图的人物图像裁剪方法.该方法通过人体关键点检测,建立分层k-均值树,应用优先级搜索相似姿势,生成裁剪候选窗口,使用热力图评估候选窗口的视觉质量,确定裁剪方案.实验表明,该方法能够实现人物图像裁剪时的自动构图,简单、高效.