用Matlab语言实现BNC

摘要

分类技术是数据采掘的基础与核心,建构分类器是分类技术的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器.基于BN Toolkit(BNT)软件包利用Matlab语言实现了两种贝叶斯网络分类器(BNC).分别基于GS算法和K2算法学习分类器结构.用UCI(University ofcaliforniainIrvine)上下载的标准数据集验证所建构的BNC,实验结果表明所建构BNC的分类准确率高于文献中所列的NBC和TANC结果,从而表明所建立分类器的有效性和正确性.最后列出了进一步要做的工作.