数据采掘

摘要： 本文简述了XML语言的特点,并对电子商务Web数据采掘技术的方法进行了分析,探讨了基于XML的电子商务Web数据采掘技术的应用,为企业有效地确认目标市场、改进决策获得更大的竞争优势提供帮助.

摘要： 贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理.在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式.

摘要： 本文针对数据采掘技术展开讨论和研究.如何快速有效地从海量的网络信息中,采掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在使用和管理决策中发挥作用,是急需要解决的问题.

摘要： 在原有序列模式挖掘算法基础上,提出了序列模式增量式更新的快速算法SPIU.算法充分利用原有的挖掘结果,并对候选序列集合进行有效地剪枝.测试结果表明,算法是正确和高效的,具有良好的扩放性.

摘要： 基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视,树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广.用TANC-BIC结构学习算法构建的分类器取得了成功,但TANC-BIC结构学习算法未考虑类节点的情况.文中提出了一种新的结构学习TANC-CBIC算法.并在贝叶斯分类器实验平台MBNC上编程实现.实验结果表明,改进算法分类准确率要高于由TANC-BIC和TANC-CMI结构学习算法构建的分类器,TANC-CBIC结构学习算法是有效的.

摘要： This paper studied on the clustering problem for intrusion detection with the theory of information entropy, it was put forward that the clustering problem for exact intrusion detection based on information entropy is NP-complete, therefore, the heuristic algorithm to solve the clustering problem for intrusion detection was designed, this algorithm has the characteristic of incremental development, it can deal with the database with large connection records from the internet.

摘要： 数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多学科相结合的产物.作为当前重要的前沿课题之一,研究人员提出了许多数据挖掘理论和方法,并取得了许多重要的研究成果.本文运用统计、比较方法对相关著作和论文进行了统计研究,并对研究中的重点问题及相关成果作了分析总结.

摘要： 设计了一种快速采掘意外关联模式的新算法.利用采掘常规模式时产生的统计数据,对常规关联模式进行适当的筛选,然后产生相应的采掘数据库De,所有大项集在De中产生,最后再对整个数据库D扫描从而采掘出意外关联模式.

摘要： 克恩河油田已开发一百多年，创立了一种从多层合采井中快速有效测算分层配产的方法。只应用少量容易得到的可用数据，包括完井数据、历史开采数据、砂层深度数据和油田井位数据；研制出一套周于鉴定修井作业备选对象和测算产量增加幅度的数据采掘手段，包括回归分析、神经网络和模糊逻辑。文中列举出了这种方法在美国加利福尼亚州克恩河油田应用的一部分成功实例。

摘要： 分类技术是数据采掘的基础与核心,建构分类器是分类技术的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器.基于BN Toolkit(BNT)软件包利用Matlab语言实现了两种贝叶斯网络分类器(BNC).分别基于GS算法和K2算法学习分类器结构.用UCI(University ofcaliforniainIrvine)上下载的标准数据集验证所建构的BNC,实验结果表明所建构BNC的分类准确率高于文献中所列的NBC和TANC结果,从而表明所建立分类器的有效性和正确性.最后列出了进一步要做的工作.

摘要： 数据仓库的数据采掘问题本质上是时态数据采掘问题,本文首先简述了一种基于数据中央采掘器为核心的数据仓库的建造方法,给出了划分时间段的时态型理论,由此定义了时态数据----事件空间,最后我们讨论了时态关联规则、时态周期规则、时间序列事件和其它时态数据采掘的有关问题.

摘要： 供需链管理中一个重要的问题是加快各类交易数据，由于经济的全球化趋势，一个先进企业或商业机构会不断地获到来自于自身以及链中其他企业的各类数据，全国乃至世界各地，包括生产、供应、销售等，或者还包括竞争对手的各类数据，如何从这些数据中获取信息，获取信息后怎样采取行动，这需要数据采掘技术来完成信息的获取和分析任务。该文从供需链的各个层次上研究了数据采掘技术，在制造、零售、银行业等部门分析了利用数据采掘技术的可行性和具体措施，最后给出一个采掘多层次序列模式的算法思想和案例。

摘要： 介绍了一个规则型数据采掘工具集ＡＭＩＮＥＲ，其目标是增强知识表达的能力，并形成一个实用的数据采掘工具，使其能适用于多种不同的应用领域。工具集以一定程度上通用的ＣＲＤ方法为基本采掘算法，分为数据预处理、数据采掘和数据评价三大主要模块。系统原型是一个在关系或演绎数据库中采掘规则型知识，并对领域知识和采掘结果进行管理的系统，其主要功能包括数据采掘，领域知识的管理和采掘结果的管理。最后对未来的工作提出了展望。

摘要： 分类知识发现是数据采掘的一项重要任务，目前没有普遍适用的算法。该文基于农业数据采掘的需要，通过对软计算融合技术应用的研究，用模糊逻辑表示分类知识，借助改进遗传算法的全局搜索能力构造出采掘算法。最后从气象数据库中采掘出的分类规则证明了算法的有效性。

摘要： 为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效去除大量异常程度并不显著的异常对象.从检测结果的有趣性、与同类算法的比较、对提高分类准确率的贡献和检测小类的能力4个方面对算法的有效性进行了评价。

摘要： 为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效去除大量异常程度并不显著的异常对象.从检测结果的有趣性、与同类算法的比较、对提高分类准确率的贡献和检测小类的能力4个方面对算法的有效性进行了评价。

摘要： 为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效去除大量异常程度并不显著的异常对象.从检测结果的有趣性、与同类算法的比较、对提高分类准确率的贡献和检测小类的能力4个方面对算法的有效性进行了评价。

摘要： 为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效去除大量异常程度并不显著的异常对象.从检测结果的有趣性、与同类算法的比较、对提高分类准确率的贡献和检测小类的能力4个方面对算法的有效性进行了评价。

摘要： 为解决分类数据、高维数据中的异常检测问题,基于属性值的频数差异性理论给出了一个新的异常定义,并提出了判断异常显著性的异常存在判别准则,实验结果表明该判别准则可有效去除大量异常程度并不显著的异常对象.从检测结果的有趣性、与同类算法的比较、对提高分类准确率的贡献和检测小类的能力4个方面对算法的有效性进行了评价。

摘要： 本文介绍的pSPADE算法,应用于大型数据库的关联规则频繁序列的快速挖掘.pSPADE将原始搜索空间分成更小的基于后缀的类.每一个类可以在不同步的处理器上独立实现.实验证明该算法具有优异的加速比和可扩展性.

摘要： 本发明属于机械领域，尤其适用于采掘领域，具体涉及一种往复冲击采掘机使用阶梯齿采掘方法及实施该方法的阶梯齿往复冲击采掘机，该采掘机包括机身、行走机构、冲击落料机构等，冲击落料机构设置在机身上，行走机构设置在机身下部，冲击落料机构包括阶梯齿冲削装置、冲击动力箱、动力冲击件、冲击导向件等，阶梯齿冲削装置上相邻的冲齿形成阶梯齿，动力冲击件驱动阶梯齿冲削装置往复运动，将待采掘物料冲击成阶梯状产生两个或两个以上的相对自由面，相对于原物料的压应力和/或结构强度大大降低，冲齿再次采掘时利用两个或两个以上相对自由面，大大减少冲击阻力，避免了采落的物料出现过大块，提高了冲击效率，降低了设备损耗。

摘要： 公开采掘机、用于采掘机的驱动组件、长壁采掘系统。采掘机接合齿条以沿着采掘工作面移动，采掘机包括：主体；刀头，安装于主体用于切入采掘工作面；马达；驱动组件，包括外壳、驱动轴和链轮，链轮至少部分地位于外壳内，联接到驱动轴用于一起旋转，链轮啮合齿条以使采掘机沿采掘工作面移动，链轮能相对于主体沿着驱动轴的纵向轴线移动。长壁采掘系统包括面运输机、齿条和采掘机。

摘要： 一种采掘机的采掘头或辊的传动装置。采掘头可转动地支承在悬臂两侧，而传动轴可转动地支承在悬臂(1)内部。两根输出轴(2)同轴地支承在悬臂的自由端。在输出轴的互相面对的内端各装有齿轮，在悬臂内部与公共的中间齿轮(4)相啮合。输出轴内端支承在相对悬臂静止的公共轴承座(13)上。输出轴有轴向中心孔(19)，输出轴不可转动地与采掘头联接。轴承座沿输出轴轴线延伸，并装有伸过中心孔的轴向管状伸出件(20)。供应加压冷却液的导管(21)与轴承座连通。

摘要： 公开采掘机、用于采掘机的驱动组件、长壁采掘系统。采掘机接合齿条以沿着采掘工作面移动，采掘机包括：主体；刀头，安装于主体用于切入采掘工作面；马达；驱动组件，包括外壳、驱动轴和链轮，链轮至少部分地位于外壳内，联接到驱动轴用于一起旋转，链轮啮合齿条以使采掘机沿采掘工作面移动，链轮能相对于主体沿着驱动轴的纵向轴线移动。长壁采掘系统包括面运输机、齿条和采掘机。

摘要： 本发明属于机械领域，尤其适用于采掘领域，具体涉及一种往复冲击采掘机使用阶梯齿采掘方法及实施该方法的阶梯齿往复冲击采掘机，该采掘机包括机身、行走机构、冲击落料机构等，冲击落料机构设置在机身上，行走机构设置在机身下部，冲击落料机构包括阶梯齿冲削装置、冲击动力箱、动力冲击件、冲击导向件等，阶梯齿冲削装置上相邻的冲齿形成阶梯齿，动力冲击件驱动阶梯齿冲削装置往复运动，将待采掘物料冲击成阶梯状产生两个或两个以上的相对自由面，相对于原物料的压应力和/或结构强度大大降低，冲齿再次采掘时利用两个或两个以上相对自由面，大大减少冲击阻力，避免了采落的物料出现过大块，提高了冲击效率，降低了设备损耗。

摘要： 一种采掘机的采掘头或辊的传动装置。采掘头可转动地支承在悬臂两侧，而传动轴可转动地支承在悬臂(1)内部。两根输出轴(2)同轴地支承在悬臂的自由端。在输出轴的互相面对的内端各装有齿轮，在悬臂内部与公共的中间齿轮(4)相啮合。输出轴内端支承在相对悬臂静止的公共轴承座(13)上。输出轴有轴向中心孔(19)，输出轴不可转动地与采掘头联接。轴承座沿输出轴轴线延伸，并装有伸过中心孔的轴向管状伸出件(20)。供应加压冷却液的导管(21)与轴承座连通。

摘要： 本发明公开了一种矿山采掘工程单价数据存储方法，用于解决矿山采掘工程单价类型多、难以用计算机进行处理的问题。具体的：按单价的计算形式进行分类，对于价格与参数无关的直接存储和输出价格，对于价格与参数有关的，则进一步通过函数表达式计算具体的价格。从而计价方式与程序不再有关，只与函数表达式相关。本发明建立了一种数据存储结构以阶梯价格为特征的矿山采掘工程单价体系，为采掘工程价格体系管理程序和采掘工程管理程序提供了基础，极大提高了价格体系维护效率和工程结算工作效率。

摘要： 本发明涉及一种煤矿采掘装备数据分析预警方法，针对当前煤矿采掘装备的运行状态数据单一、无法按装备类型进行有效整合，本发明通过装备内有线、装备间无线的传输方式，建立具有通用性和可扩展性的数据系统，实现可按照当前装备类型进行选择和配置，同时通过数据、三维动画等多种方式展示装备运行状态，操作人员和生产设计人员可实时掌握装备信息，有效减少工作面人数、提高装备智能化水平。

摘要： 本申请公开了一种基于CAN通讯的采掘设备数据采集分析方法及装置，其中，方法包括：从CAN网络采集采掘设备工作时产生的工作数据，并存储于数据库；基于数据库中工作数据分析得到目标数据，并对目标数据进行曲线拟合，得到拟合后的设备运行曲线图；根据设备运行曲线图分析得到采掘设备在不同工况下各电机协同出力、系统温度变化以及电机启动时电流电压波动数据。本申请实施例的基于CAN通讯的采掘设备数据采集分析方法，对设备故障点预判以及设备优化改进提供了切实可靠的依据，同时大量有效的底层数据对设备实现自动化、智能化有重要意义。

摘要： 本实用新型公开了一种基于BIM的煤矿采掘工程数据监测装置，包括外壳，所述外壳底部焊接有钻头，所述钻头外壁开设有导向槽，所述钻头内部设置有监测器，所述外壳内壁设置有旋转螺栓，所述旋转螺栓外壁设置有升降块，所述升降块一端设置有连接杆，所述连接杆内部开设有定位槽，所述连接杆一端设置有辅助杆。本实用新型通过升降块，将数据监测装置插入到矿井中的地面，然后转动旋转螺栓，使旋转螺栓带动上下两个升降块向内移动，从而升降块通过连接杆带动辅助杆从滑槽内部伸出，使辅助杆艾比的固定刺插入到矿井的内壁，从而可以对数据监测装置进行稳定固定，防止数据监测装置脱离矿井，造成监测器无法与矿井的内壁紧密贴合。