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数据挖掘在物流企业关键客户组合业务中的应用

         

摘要

针对物流企业数据量大的特点以及难以有效利用历史数据为企业的决策提供信息支持的不足,提出一种利用数据挖掘技术拓展企业业务范围的新方法.运用Clementine软件,依据K-means聚类算法找到物流企业的关键客户,对其原有业务记录进行Apriori关联分析,形成相关联的组合业务推广模式.

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