基于时间序列分析的无为县降水量预测模型的研究

摘要

以无为县为研究区域,利用1957～2016年降水量资料,采用时间序列分析的方法,研究了降水量预测模型.结果表明,无为县年降水量随机性强,相关性弱,采用5年叠加的方法增强序列的相关性,得到了平稳的新序列,对新序列选用ARMA(1,2)模型拟合,精度较高,拟合效果良好,利用该模型对未来的值进行预测,发现无为县5年叠加降水量自2017年至2019年处于下降通道.