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林业样地的数据清洗方法研究及其应用

         

摘要

针对信息时代中遇到的脏数据现象,研究类比分析了林业信息化过程中所存在的数据质量问题以及产生的原因,从统计学和数据挖掘与模式识别的层面介绍了面向异常记录检测和重复记录检测的数据清洗算法,探索了基于分类算法和聚类算法的数据清洗方法在林业样地数据中的应用,验证了数据清洗算法在林业行业的可行性,提出了存在相应的应用瓶颈。

著录项

  • 来源
    《安徽工程大学学报》 |2020年第3期|P.62-66|共5页
  • 作者单位

    国家林业和草原局华东调查规划设计院 浙江杭州340019安庆师范大学计算机与信息学院 安徽安庆246133;

    国家林业和草原局华东调查规划设计院 浙江杭州340019;

    国家林业和草原局华东调查规划设计院 浙江杭州340019;

    国家林业和草原局华东调查规划设计院 浙江杭州340019;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 T410;
  • 关键词

    数据清洗; 林业样地数据; 聚类算法; 分类算法;

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