具有Beddington-DeAngelis发生率,垂直感染和时滞的SEIRS模型稳定性分析

陈利君; 胡志兴; 廖福成

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具有Beddington-DeAngelis发生率,垂直感染和时滞的SEIRS模型稳定性分析

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研究了一类具有Beddington-DeAngelis发生率、垂直感染和时滞的SEIRS模型.通过对特征方程的分析,讨论了无病平衡点E0和正平衡点E*的局部稳定性.利用Lyapunov函数和LaSalle不变原理证明了当基本再生数R0≤1时在E0一定条件下是全局渐近稳定的,R0＞1时时滞改变了正平衡点稳定性并引起Hopf分支.最后进行了数值模拟验证了结论.

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来源
《安徽师范大学学报（自然科学版）》 |2016年第1期|26-32|共7页
作者
陈利君; 胡志兴; 廖福成;
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作者单位

北京科技大学数理学院,北京100083;

北京科技大学数理学院,北京100083;

北京科技大学数理学院,北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性常微分方程;
关键词
稳定性; Lyapunov函数; LaSalle不变原理; Hopf分支; 垂直感染;

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