基于区域能量的NSST域偏振图像融合算法

摘要

针对传统的偏振图像融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊、对比度下降等不足，提出了一种基于区域能量的非下采样剪切波变换域（NSST）偏振图像融合方法。首先，利用NSST对源图像进行分解，获取源图像的低频子带系数和高频子带系数；然后，对分解得到的低频系数基于区域能量加权融合，对高频系数先基于区域能量取大融合，再应用引导滤波进行细节增强；最后，通过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明，融合后的偏振图像能够较好地保留细节信息，同时使边缘更加清晰，图像标准差、平均梯度、信息熵、对比度、空间频率相对传统方法均有不同程度的提高，具有更好的视觉效果。