卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究

摘要

[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据.[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象,采用时间序列分析法,建立了卷烟烟气焦油量的预测模型,并进行了模型预测验证.[结果]ARMA(2,2)模型的AIC、LF和FPE值在各模型中均最小,所以选择ARMA(2,2)为卷烟烟气焦油量的预测模型,即:(1-1.622 q-1+0.8449-2)y(t)=(1-1.836q-1+1.02q-2)e(t).根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定,建立的ARMA(2,2)模型是显著有效模型,模型预测验证表明模型预测精度达99.51%,平均相对误差为0.49%.属于一级(优等)模型.时间序列一般用于短期预测,不能用于长期预测.[结论]该研究建立的卷烟烟气焦油量的ARMA(2,2)预测模型的预测精度高、误差小,可以用于卷烟烟气焦油量的短期预测.