首页> 中文期刊>安徽农业科学 >利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展

利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

总结了近年来利用机器视觉识别杂草中所使用颜色、形状、纹理等图像特征的研究进展,提出了今后相关技术的一些研究方向和方法.

著录项

来源
《安徽农业科学》|2008年第7期|2613-26142639|共3页
作者
马兆敏; 胡波; 黄玲; 李克俭;
展开▼
作者单位

广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州,545006;

广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州,545006;

广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州,545006;

广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州,545006;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他;
关键词
杂草; 图像; 特征;
入库时间 2022-08-17 11:56:07

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 机器视觉识别杂草中除草剂喷洒参数的优化 [J] . 毛罕平 ,胡波 ,张艳诚 . 仪器仪表学报 . 2008,第4期
2. 利用融合高度与单目图像特征的支持向量机模型识别杂草 [J] . 王璨 ,李志伟 . 农业工程学报 . 2016,第015期
3. 利用机器视觉识别麦粒内米象发育规律与龄期 [J] . 张红涛 ,朱洋 ,谭联 . 农业工程学报 . 2020,第002期
4. 利用机器视觉防治草莓苗期杂草的研究 [J] . 胡波 . 微计算机信息 . 2007,第029期
5. 基于机器视觉的田间杂草形状特征识别技术研究进展 [J] . 胡嵘 . 湖北农机化 . 2007,第001期
6. 外来恶性杂草紫茎泽兰综合利用研究进展 [C] . 陈亮 ,雷永松 ,赵青 . 全国林业有害植物防控研讨会 . 2009
7. 基于机器视觉的杂草图像特征提取及识别研究 [A] . 金飞剑 . 2007

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号