基于自组织特征映射神经网络的储粮害虫分类方法研究

摘要

提出了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的害虫分类方法.该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类.分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模型的建立中.结果表明,该方法能有效地对害虫进行分类,比BP神经网络分类精确度高、分类结果的可解释性更好.