基于无偏灰色马尔科夫链的稻瘟病预测研究

摘要

采用五点滑动法优化原始数据,建立新的灰色马尔科夫预测模型.在分析利用湖北省恩施州1995～2004年稻瘟病历史资料的基础上,分别应用五点滑动优化无偏和无偏GM(1, 1)模型预测2005～2010年稻瘟病发生面积.预测结果表明:五点滑动优化无偏 GM(1, 1)模型预测精度较高,应用于稻瘟病预测切实可行.结合五点滑动优化无偏 GM(1, 1)模型预测结果,笔者给恩施州2010年稻瘟病的防治提供了政策建议.